好的呼叫中心软件自动化是任何大型公司基础设施的重要组成部分，这些基础设施经常大规模管理内部和外部客户支持需求。通过巧妙的算法，呼叫中心 AI 集成自动化旨在在没有人类代理参与的情况下有效地处理其中一些遭遇。重要的自动化计划支持呼叫中心自动化中的多个交互领域。
数字渠道中的自然语言使用
作为呼叫中心自动化的关键要素，SparkleComm对话式人工智能使客户能够使用口头或书面语言传达他们的意图或问题。
全渠道支持
呼叫中心自动化可以涵盖许多接触点，例如电话，短信，信使，SparkleComm在线聊天机器人等。一流的系统可实现平稳的通道切换。
多体验用户界面
人机接触通过适当地将基于语言的通信与视觉组件和点击式UI元素相结合，更加实用，适用于各种任务。
事务性对话
自动化基本查询和答案（FAQ机器人）通常是SparkleComm呼叫中心自动化的第一步。另一方面，交易对话对呼叫中心自动化的双方都更有价值。
话语灵活性
与填写表单不同，呼叫中心自动化交互并不总是受到高度控制和预测。在与呼叫中心自动化交互时，涉及许多方法，表达式和发音。
如何在呼叫中心使用AI
新兴技术的一个子集，人工智能（AI），仍在呼叫中心自动化中使用和开发。但是，当前呼叫中心自动化趋势说明技术如何节省运营成本，定制客户体验，提高SparkleComm座席生产力，并在呼叫中心自动化中提供更多可操作的分析。
聊天机器人可能是最明显的应用SparkleComm呼叫中心优化在客户服务中使用人工智能（AI）。当客户由于呼叫中心自动化而选择在线与公司交谈时，聊天机器人会欢迎他们，收集一些背景数据，并试图解决他们的问题。
人工智能（AI）增强了ACD已经很聪明的路由。呼叫中心自动化可以根据客户个性和从先前交互中获得的知识等额外因素来指导查询。因此，人工智能（AI）还可以提升分析水平，并为企业领导者提供可用于采取行动的信息。企业可以使用人工智能呼叫中心分析,例如，研究客户行为，发现那些有离开风险的人，并通过诱人的定制优惠与他们取得联系。
