从云呼叫中心解决方案中获取智能见解是 AI 可以提供的最大优势之一。借助现有的数据流，可以预测未来趋势，例如呼叫需求高峰、特定客户群的首选沟通渠道以及任何与活动相关的预测，这要归功于人工智能。这种性质的预测性见解对于构建正确的见解非常有用。处理客户的策略在SparkleComm云呼叫中心解决方案中，团队可以提前做好准备并知道会发生什么。由于AI集成，工作流程自动化是云呼叫中心解决方案的另一个好处。
跟大数据和商业智能，可以使用恒定的数据流来训练算法以检测模式。然后，这种模式检测可用于在分配、执行和确定任务优先级时向团队成员提供智能建议。
人工智能也可用于自动化代理部署在云呼叫中心解决方案中。虽然 IVR 是另一种可以与自动化代理密切合作的自动化解决方案，但SparkleComm对话式 AI 可以将您的自动化代理提升到一个全新的水平。由对话式人工智能驱动的聊天机器人将能够通过自然语言处理（NLP）进行情感分析，以衡量客户互动是积极的、消极的还是中立的，并提供不仅是事实的反馈，而且是情感上的。
云呼叫中心解决方案如何集成 AI
人工智能可以通过多种方式与云呼叫中心解决方案集成，包括商业智能软件是最受欢迎的之一。将 BI 应用程序集成到现有的云呼叫中心解决方案可以增强呼叫中心的整体效力。在将 BI 与基于SparkleComm云的呼叫中心集成之前，请确保它具有 AI 驱动的功能，以从现有数据中提供上下文和预测性见解。
或者，领先的云呼叫中心解决方案可能已经提供了人工智能支持的功能，例如智能聊天机器人、预测分析和用于客户体验的 IVR.根据您的云呼叫中心解决方案提供商，这些功能可能已包含在您购买的初始订阅中，或者可能作为附加组件包含在内。
虽然这种性质的SparkleComm云呼叫中心解决方案已经提供了人工智能驱动的功能，但仍可以使用您自己的人工智能和机器学习功能进一步定制您的应用程序套件。例如，在现有的云呼叫中心解决方案中集成第三方对话AI工具不仅可以帮助扩展软件的整体性能，还可以确保符合不断变化的业务需求的可扩展性和适应性。
