跟踪客户满意度（CSAT）不仅是任何客户服务企业最关键的方面，而且也是最具挑战性的方面。收集客户反馈是一个手动过程，必须在交互之后直接配置，或者稍后通过单独的渠道（例如，关于语音交互的电子邮件调查）。
依靠人工调查来跟踪CSAT往往会导致数据不准确。大约5-15%的客户填写了互动后的调查，这并不能完全反映客户的情绪。此外，由于最不满意或最满意的客户的反应，结果往往是扭曲的，从而导致结果的不准确分布。为了提高回复率，企业经常提供激励措施来填写调查问卷。这通常会导致有偏见或不准确的结果，因为客户要么觉得有义务留下积极的反馈，要么提供随机的回答来尽快填写调查。
现在，我们很高兴地宣布SparkleComm呼叫中心的最新AI增强功能：AI交互分析。
AI交互分析解决了人工调查带来的挑战，为企业提供100%客户交互的自动化见解。与传统的调查不同，SparkleComm呼叫中心的互动分析从100%的呼叫中收集CSAT数据。这种方法确保每个客户的声音都被听到，交付的结果准确地代表了您的整个客户群。因此，它消除了只考虑极端反应者或被激励提供反馈的客户的反应时可能出现的偏见。
SparkleComm呼叫中心的AI交互分析简化了组织流程，并分析了响应，以自动确定CSAT、净推荐值（NPS）和整体客户情绪。因此，企业可以花更多的时间根据洞察采取行动，而不是计算它们。AI交互分析帮助企业可视化CSAT随时间的趋势，比较座席的表现，并立即发现可操作的见解。决策者可以根据自己的需求定制直观的仪表板，从而优先考虑提高CSAT分数的高影响力变化。
通过SparkleComm人工智能交互分析，企业将看到客户满意度的提高、座席绩效的改善和运营效率的提高。
人工智能质量管理改进
SparkleComm呼叫中心的人工智能质量管理重新定义了质量管理的概念，使任何规模的企业都可以使用它。SparkleComm的客户能够使用开箱即用的人工智能模型或人工智能自定义记分卡对100%的呼叫进行审查和评分，从而可以全面了解所有呼叫，并提供人工智能指导见解，跟踪关键主题、反对意见和竞争对手，并确定客户沮丧的根本原因。有了这些见解，主管甚至可以针对每个座席的优势和劣势制定有针对性的发展计划。
现在，我们正在进一步加强人工智能质量管理，帮助客户获得更多的利益：
全渠道质量管理
客户现在也可以在数字渠道中利用人工智能质量管理的见解。无论他们使用短信、即时通讯还是电子邮件，他们现在都有一个完整的全渠道性能视图。
人工智能辅助计分卡校准
对于质量管理人员来说，为座席记分卡创建客观问题传统上是一个资源密集、耗时的过程。SparkleComm呼叫中心新的人工智能辅助计分卡校准功能为制定计分卡提供指导，通过定义实体、识别行动和评估每个问题是否有明确的成功标准来确保清晰度和客观性。它还分析现有的记分卡，并提供数据驱动的建议，以便随着时间的推移改进问题，并识别过时或无效的问题。这种增强功能使座席和主管能够准确地指出人工智能为什么要审查记分卡上的特定问题。只需点击一下，用户就可以直接进入人工智能评估并填写记分卡的通话记录点。
这种增强节省了时间，减少了资源需求，并有助于使记分卡与业务目标保持一致。
