座席是与客户接触的第一线，他们可以成就或破坏客户的体验。为维护企业声誉并为客户提供积极的体验，您需要持续的座席质量管理流程。
据称，三分之一的消费者会在一次糟糕的体验后离开他们喜爱的企业。因此，质量审核不仅仅是每个企业的必需品；他们是了解座席代表企业的好坏的来源。
尽管质量控制至关重要，但手动操作既乏味又耗时。对于大多数企业来说，筛选数以万计的案例对话来检查敌对和友好互动的实例是不可行的。
在质量保证中利用人工智能的好处
AI 座席评分通过使用人工智能和机器学习的力量自动执行 QA 流程。它不仅可以节省时间和降低成本，而且还可以对 100% 的案例进行彻底审查，此外还具有综合分析能力，可以提供上下文洞察力，从而在没有大量专家的情况下提高效率。借助SparkleComm呼叫中心系统 AI 支持的座席评分，您可以：
了解 100% 的案例对话
传统上，企业根据低 CSAT 或低 NPS 等指标对案例对话进行平均 1-2% 的案例抽样，并将其结果外推到更大的数据。根据如此小的样本做出任何决定可能会产生误导。相比之下，AI 模型会在每个案例结束后立即自动对每个案例进行评分，从而提供 100% 的案例对话可见性。
节省时间和资源
在手动质量管理期间，主管必须阅读整个客户与座席的交互以衡量座席的质量。这意味着质量经理将不得不投入大量工时来获得座席的洞察力。使用SparkleComm呼叫中心系统的 AI NLP 模型，可以大大减少这些工时。SparkleComm呼叫中心的AI 将分析整个案例对话，然后根据指南对多个参数进行评分。
消除不一致和个人偏见
多个分析师参与评分过程会增加主观性的可能性，这可能导致不一致。人为干预也为个人偏见留下了空间。相反，人工智能评分消除了人类的参与，因此产生了一致且无偏见的结果。
根据分析和聚合级别的见解做出决策
使用SparkleComm呼叫中心系统统一的仪表板和人工智能，可以识别性能问题和改善客户体验所需的操作。使用这些仪表板，可以轻松全面了解座席的优势和局限性。然后可以利用这些信息通过提供有针对性和个性化的反馈来指导座席，填补关键的人才缺口，从而增强客户体验。
提升客户体验
呼叫中心团队可以使用SparkleComm呼叫中心系统 AI 驱动的客户声音和情绪分析来检查导致负面客户体验的因素。可以快速识别不良客户体验的指标，例如无效的故障排除、升级、法律问题等，然后主管可以采取措施改进这些流程以增强客户体验。
SparkleComm呼叫中心系统 AI 驱动的座席评分如何工作
考虑来自各种渠道（社交、数字、电子邮件、语音）的入站已结案例。
AI 评分引擎然后运行在所有关闭的案例对话上：
它评估座席的软技能和硬技能，硬技能有助于评估运营效率，而软技能有助于评估座席与消费者形成的关系。
用于评估软技能的参数有：同理心、礼貌、耐心、适当的开场白和闭幕词等。用于评估硬技能的参数有：及时性、效率、语法、有效的故障排除等。
通过组合各个类别的分数，为每个案例计算座席质量分数。
3.统一的仪表板提供聚合级别的洞察力以做出明智的决策
SparkleComm呼叫中心系统为主管/质量经理集成了各种可定制的仪表板，如优势和改进领域、渠道明智的 AI 分数划分、座席排行榜，通过这些仪表板可以识别绩效差距和问题。这些见解可用于设计个性化辅导的行动计划。多个团队负责人还可以在这些集成仪表板的帮助下检查其团队的绩效。
最后的想法
AI 在呼叫中心的集成正在推动质量管理和监控方式的重大变化。主管和质量经理过去常常花费大量工时来完成客户与座席的交互以进行审核。
现在可以使用 SparkleComm呼叫中心系统的AI 功能分析呼叫中心的所有这些交互（语音和文本），这将在非常短的时间内提供与座席绩效和客户情绪相关的见解。然后，主管可以使用这些见解来战略性地为其座席计划辅导课程，并随着时间的推移跟踪座席的改进。这不仅可以提高呼叫中心的运营效率，还可以让主管和质量经理执行更具战略性的业务决策。
