在这篇博客中，我将深入探讨AI在呼叫中心中的作用，以及如何使用它来解决环境差距、最佳行动差距和资源差距，这些差距可能会阻碍实现客户满意度最大化的最终目标，同时最小化运营成本。
克服人工智能的背景差距，实现真正的个性化
背景差距通常是个性化过程中的最大障碍，讽刺的是，在这种情况下，过多的数据可能是问题之一。
消费者正在分享比以往更多的关于我们自己、我们的历史、我们的喜好和兴趣的信息。不幸的是，这些见解往往跨越多个技术平台，并且随着消费者体验到可能影响他们情绪的新事物而实时变化。人工智能提供了实时捕捉信息的能力，了解这些数据对个人旅程的影响，并通过定制个人的服务体验，以比任何人类更快的速度将这种洞察转化为行动。
个性化是对客户、他们的旅程和手头情况的深刻理解的交汇点上的万灵药。这是一种根据每个人的独特属性和意图定制体验的策略。通过应用启发式和已知模式，AI可以告诉您的SparkleComm呼叫中心座席如何最好地满足该客户的需求。或者更好的是，它使您能够授权您的客户通过您的数字和自助服务渠道自己解决需求。
认知和对话式人际互动的重要性
你还记得你不得不猜测正确的搜索查询输入到你的搜索引擎，以便找到你想要的东西的时候吗?希望即使你记得那段时间，你也不会再这样做了。在顾客要求他们想要的东西方面，标准已经提高了。不要让你的客户遵从你的内部产品和服务层级，或者更糟的是——遵从你的支持企业的结构。
丰富的数字渠道通过提供更简单的体验永远改变了消费者的期望。数字用户体验可以量身定制，使个人能够更快地、按自己的条件和时间实现目标。因此，消费者无需与人类互动就能得到他们的问题和需求的答案。
与数字应用程序的对话交互是人工智能提供的一种快速发展的能力;无论是联网的家庭、汽车、手机还是其他智能设备，AI理解请求意图并按需满足我们需求的能力正在创造一种预期，即这些体验将跨越我们工作、生活和娱乐的所有方式。
这种实时的理解，加上个性化信息，为专注于满足其需求的个人创造了动态的体验。例如SparkleComm呼叫中心解决方案中的沉浸式、端到端自助服务体验减少了让现场座席来满足客户需求的需要。
什么是意图检测和智能路由?
要实现这种简单而个性化的数字交互，您的系统必须正确理解客户的需求。你需要了解他们的意图，了解如何最好地满足他们的需求。
进入人工智能。通过利用AI来理解客户参与的意图，您的企业可以从传统的基于技能的路由转向更有效的路由模型，在这种模型中，客户可以根据实时意图、上下文和资源可用性与正确的资源(数字或物理资源)匹配。
座席并不总是满足客户服务需求的最佳匹配;一段视频指导性地引导消费者回答他们的问题可能更适合他们的参与风格，或者一个虚拟助理可以比任何人都更快地快速呈现正确的信息。
积极的数字参与如何改善客户体验
通过人工智能驱动的数字参与实现自动化，使企业能够主动地与消费者就影响客户服务的事件进行协作，这样消费者就不会对某个问题感到惊讶，而因为付出努力而受到惩罚。人工智能应用程序可以监听来自许多不同来源的信息和事件，以跟踪数据模式，帮助确定特定人员的下一步最佳行动。
例如，如果发生了异常，AI可以检测到该事件，并使用正确的服务资源在客户知道发生了之前解决问题。积极主动的客户体验策略可以减少消费者在获取、使用或支持产品或服务时所花费的精力。这减少了企业对支持常见任务或问题的手工流程或实时辅助的依赖。它还释放了资源，可以专注于更复杂的互动或专注于增加收入的消费者粘性。
通过SparkleComm呼叫中心释放人工智能的力量
SparkleComm呼叫中心解决方案是智能呼叫中心的领导者，这些人工智能功能的结合只是SparkleComm呼叫中心系统的一部分，通过SparkleComm呼叫中心可以释放人工智能的更多力量。
