1.预测呼叫路由
第一次听说预测呼叫路由时，我认为这是一种能够将呼叫路由到某个部门的技术。然而，它实际上比这更复杂。
预测性呼叫路由是指人工智能将呼叫中心的客户匹配到最能处理问题的特定客户服务代理——无论是因为个性模型还是专业知识。
这项技术依赖于客户行为档案，让人工智能技术全面了解客户旅程和客户角色。这意味着客户服务(以及整体客户体验)可以对每个客户进行高度个性化。
该软件将着眼于自然倾向和沟通习惯，并将每个查询与配备最好的代理进行匹配，以处理特定类型的客户和查询(基于个性，沟通风格和通话记录)，确保快速有效地关闭门票，从而节省时间。
要开始使用这种人工智能，公司需要确定指标，以确定某些座席的个性特征、平均售票时间和特定问题的专业知识。
2.交互式语音应答(IVR)
交互式语音应答(IVR)是我们大多数人在客户服务体验中都与之互动的人工智能。这是当你回答录音问题，如你说什么语言，你的名字，账号等。的确，我们中的许多人不喜欢这种类型的人工智能，因为我们在打电话时必须重复信息。
这种类型的IVR是为那些有很多关于常规的、具体的、服务前问题的电话的公司准备的，比如工作时间、资格、共同支付或银行对账单信息，这些都不需要SparkleComm呼叫中心人工坐席代表。
自该系统实施以来，使用人工智能系统的呼叫者比例翻了一番，运行成本下降了三分之二。今天打来电话的会员可以在不到两分钟的时间内完成他们的初步查询，而不必等待与现场代理交谈。
3.会话的人工智能
如今，对话式人工智能大多被称为聊天机器人。这是一个SparkleComm呼叫中心将有一个由人工智能驱动的在线聊天选项。这是一种必要的客户服务形式，因为全球85%的消费者愿意与品牌沟通，高于去年的65%。
正如你所看到的，聊天机器人已经成为客户服务咨询最受欢迎的渠道之一。客户可以在现场环境中快速参与网站内容并使用自助服务支持选项，而无需与服务代表面对面会面。这使客户能够按需解决问题，并减少组织服务团队的负担。
聊天机器人最好的部分是能够减少呼叫量，因此SparkleComm呼叫中心的座席不需要回答简单、重复的问题，而可以专注于更复杂的问题。
4.情商AI
呼叫中心人工智能的另一种形式是情绪智能AI，它可以在电话中跟踪客户的情绪。
例如，当客户感到沮丧时，他们的声音可能会提高，或者谈话中可能会有很长时间的停顿。这种类型的人工智能在不同的语言和文化背景下进行训练，因此它可以在具有不同语言和文化风格的国家使用。它可以分析声音的语调和语言的节奏，试图检测呼叫者的情绪。
这个人工智能还会测量座席打断客户的次数，以及客户和客服代表的语气。然后，它会给座席提供实时反馈(通过弹出式消息)，以了解客户在通话时的感受。
5.AI-Powered建议
与上面提到的情商人工智能类似，其他人工智能工具可以在电话中向客户支持代表提供建议。该技术还使用情感分析来了解客户想要完成的任务。然后，它可以为支持代表提供最佳解决方案的建议。
这有助于减少通话时间，并提供个性化、积极的客户体验。该技术可以分析客户打电话或取消账户的次数，然后给客户一个客户风险评分，这样代理就能在通话期间意识到这一点。
6.调用分析
人工智能在SparkleComm呼叫中心使用的主要方式之一是提供呼叫时间、首次解决方案等方面的深入分析。这些技术可以发现趋势，并访问客户数据，从而了解客户的体验是积极的还是消极的。
由于人工智能可以衡量客户的情绪、语气和个性，因此它可以提供比人类客户支持经理更全面的分析。
