对企业来说，没有什么比保持顾客满意和忠诚更重要的了。吸引新客户的成本比留住他们的成本要高，而快乐的客户可以给企业带来积极的评价和口碑。这需要良好的客户参与和沟通，因为适当的服务是留住和失去客户的关键。
随着人工智能(AI)，特别是生成式人工智能的快速发展，许多公司都在想如何利用人工智能来改善他们的客户服务运营。劳格科技一直在其SparkleComm呼叫中心服务中添加人工智能和机器学习功能，帮助公司在其应用程序和平台中建立通信渠道。
那么，企业如何利用人工智能和机器学习(ML)来提供卓越的服务体验呢?
人工智能呼叫分析
AI和ML在客户服务中的一个主要用途是呼叫分析。企业可以在SparkleComm呼叫中心应用程序中添加带有机器学习的语音分析，从而获得对整体客户情绪、潜在问题和客户对话的新见解。
机器学习和人工智能分析可以采取多种形式并呈现一系列功能，但它们都依赖于理解客户所说的内容，以便更好地了解客户体验。
语气与情感分析
通过分析语言信息和音调信息来了解顾客情绪的语音语调分析正在变得越来越流行。
如果客户在通话过程中感到沮丧、越来越恼火或变得平静，人工智能分析可以从他们的声音和用词中检测出来。这些信息可以帮助SparkleComm呼叫中心的座席在与客户通话时提供更好的服务。它还可以为企业提供有关客户对公司产品和服务态度的宝贵数据和见解。
识别趋势
人工智能还可以用来监听电话，以了解客户打电话的常见话题或问题。这有助于识别反复出现或不断增长的问题，以便企业可以在问题变得更大之前主动解决它们。
例如，如果客户因为新软件发布或产品更新遇到问题而打电话，人工智能可以发现这一点，使企业能够迅速向SparkleComm呼叫中心团队发布指导意见，并努力解决问题。
音标
具有自然语言处理(NLP)的人工智能可以用来准确地转录对话，通常是实时的。这对于广泛的团队(包括销售、支持和运营)非常重要，可以帮助员工保持生产力，确保遵从性，并改善客户体验。
座席可以在对话期间和之后引用SparkleComm呼叫中心的转录和实时字幕功能，所以如果他们需要回到对话中检查呼叫者给他们的身份号码，或者确认地址，这些都已经为他们写好了。对于某些行业(如法律、金融和医疗)，SparkleComm电话转录是保存记录和遵守安全法规的必要工具。
这与洞察和分析相结合，可以帮助企业确定座席可能需要进一步培训的症结和领域。事实上，企业可以使用语音语调分析和通话记录来改善他们的通话记录，包括对不同产品或服务的情绪记录。
定制的建议
人工智能还可以帮助理解客户的意图，并提供定制的建议。这通常是通过一种被称为“推荐模型”的机器学习模型来完成的，该模型预测某些用户和客户会喜欢一组产品中的哪些产品，然后使用这些信息来创建个性化的活动。
虽然人们可能经常开玩笑说，当他们正在思考的东西的广告弹出时，他们的计算机正在读懂他们的思想，但这根本不是读心术——它是机器学习，可以识别属性、行为和模式来预测用户的需求。这有助于他们更快、更少地找到他们想要的东西。
虽然了解人工智能的潜在好处很重要，但企业还需要知道如何将人工智能和机器学习添加到他们的呼叫中心，并充分利用这些工具。这些只是人工智能和机器学习如何帮助企业改善客户服务运营的几个例子。随着技术的不断发展，新的特性和功能将会出现，使公司能够真正取悦他们的客户。
