生成式人工智能在许多领域激发了创新，呼叫中心也不例外。在客户服务方面，生成式人工智能可以预测客户需求，实现主动和量身定制的支持。它可以自动生成客户回复，实时协助座席与客户互动，自动记录和总结，甚至为座席开发个性化的培训材料。
六种生成式人工智能用于客户服务
- 使用生成式AI进行情感分析
情感分析包括分析客户互动，以了解他们的情绪。在生成式人工智能的支持下，情感分析可以让你看到客户沟通的隐藏层面，比如文化细微差别或歧义，从而洞察他们的感受和他们想要什么。
SparkleComm呼叫中心的互动分析功能是这项技术在行动中的一个主要例子。它利用生成式人工智能来捕获、转录和分析每一次客户互动。它识别关键的对话时刻、话题和情绪，帮助企业更清楚地了解客户的意图。有了这些信息，企业就可以发现改善客户体验的趋势。
但是SparkleComm呼叫中心系统的互动分析并不仅仅是查看客户对话的主题和情绪趋势;它更进一步。通过生成式人工智能，它可以发现新兴主题，发现有价值的见解和机会——甚至是意想不到的。它使企业不仅能够了解客户，而且能够预测他们的需求，并提供真正卓越的客户体验。
- 为虚拟座席利用生成式人工智能
生成式人工智能可以让虚拟座席理解对话的背景，并以自然和对话的方式做出回应，而不是用通用的、预编程的回应。这导致交互感觉不像与机器的对话，而更像是与人的对话。
SparkleComm呼叫中心虚拟座席可以处理常见的客户查询，如订单、退货和账单。如果复杂的情况需要移情和专业知识，虚拟座席会无缝地将客户重定向到人类座席。这将带来更快、更顺畅的客户服务体验。
- 用生成式AI回应评论
及时、恰当地回应客户评论对于保持积极的企业形象至关重要。当客户花时间留下评论时，他们就提供了关于他们在你公司的体验的有价值的反馈。回应这些评论表明你重视他们的反馈，并表明你对客户满意度的承诺。
生成式人工智能能够自动响应客户评论，确保及时回答，同时为客户服务座席腾出宝贵的时间。它不只是生成一般的回复，而是使用评论中的信息来生成个性化的回复。
- 将生成式人工智能应用于知识库
快速准确地解决客户问题对客户满意度有重大影响。客户等待解决方案的时间越长，他们就越不满意。准确性是至关重要的——如果客户因为第一次没有解决问题而不得不再次打电话，而得到的答案却不同，这就会导致客户感到沮丧，并对品牌产生负面印象。
生成式人工智能支持知识库，在客户交互过程中为座席提供快速准确的信息。人工智能系统理解客户查询的上下文，并为SparkleComm座席提供最相关的信息。
- 自动汇总，减少接触后的工作时间
生成式人工智能有效地总结交互，显著减少接触后工作(ACW)时间。一个典型的例子就是SparkleComm呼叫中心的自动摘要功能。在生成式人工智能的支持下，它总结了互动过程中讨论的主题，节省了宝贵的时间，并提供了与同一客户后续对话的关键信息。
自动汇总使座席在管理任务上花费的时间更少，可以将更多的时间用于提供卓越的客户服务。事实上，它已经被证明可以在电话工作后节省30-60秒的时间。
- 利用生成式人工智能开发培训材料
生成式人工智能可以根据座席的技能集和培训需求个性化培训材料。例如，通过创建一本手册，其中包含他们需要了解的产品的目标信息，确保他们接受与他们的需求直接相关的培训。
利用SparkleComm呼叫中心生成人工智能客户服务工具
生成式人工智能正在以我们从未想象过的方式改变客户服务。用例是巨大的和变革性的，从情感分析和虚拟座席到自动摘要和个性化培训材料。SparkleComm呼叫中心 AI将生成式AI客户服务集成到您的运营中，授权座席，自动化客户自助服务，并发现隐藏的机会。有了SparkleComm，你不仅改善了你的客户服务，你还重新定义了它。
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