如何使用呼叫中心分析

呼叫中心分析是帮助您监控和改善SparkleComm呼叫中心性能和客户体验的关键工具。分析可以帮助您做出明智的决策，以最佳方式增强服务体验并推动业务成功。94%的人表示，一家公司对待客户的方式会影响他们的购买决定，所以你希望这家公司的服务体验是一流的。

但是如何使用呼叫中心分析来改善客户服务呢?第一步是为您想要监控的指标选择正确的分析类型。在本文中，我们将探讨什么是呼叫中心分析，在为您的情况选择正确的分析时需要考虑什么，如何使用四种不同类型的分析，以及如何开始。

什么是呼叫中心分析?

简单地说，呼叫中心分析意味着收集和分析数据，以发现有关服务组织绩效的有价值的见解。例如，您可以使用分析来显示有关客户满意度(CSAT)、收入、客户保留、客户努力得分或服务水平协议(SLA)性能的信息。然后你可以利用这些信息来确定自己的优势和需要改进的地方。

如何进行呼叫中心分析

许多呼叫中心都很难实时、全面地了解所有渠道的呼叫中心表现。考虑到每天发生的事情——服务中断、客户投诉和表现不佳的座席，这并不奇怪。很难跟上，但这就是呼叫中心分析可以提供帮助的地方。

SparkleComm呼叫中心使用先进的呼叫中心分析软件来监控和审查座席的表现，不仅从客户的角度，而且从员工和管理层的角度。

每种类型都有其优点，并结合起来提供对呼叫中心性能的全面了解。为了选择最好的呼叫中心分析系统，确定你的业务需要改进的领域，然后看看分析如何提供帮助。

在开始之前，确定你想知道什么是很重要的。这样，你就可以选择正确的指标来关注。以下是一些需要考虑的重要问题:

我想学什么?
什么样的指标能帮助我获得我所需要的洞察力?
哪些指标比较容易衡量?哪个比较困难?
谁将负责收集测量数据?他们会怎么做呢?
我是否可以拥有太多参数?
这些关键绩效指标(kpi)的目标是什么?
我改进这些指标的目标是什么?实现这些目标的时间表是什么?

呼叫中心分析的类型以及如何使用它们

这些类型的呼叫中心分析可能会有所帮助:全渠道分析、预测分析、语音分析和自助服务分析。

1.全渠道分析

今天的客户经常通过不止一个渠道联系:78%的人使用多个渠道开始和完成交易。为了提供出色的全渠道服务体验，您的座席需要看到客户与您的业务之间的所有互动。在更广泛的层面上，服务经理和领导者需要了解所有客户参与渠道的情况。

这就是全渠道分析的用武之地。全渠道分析分析了所有关于客户互动方式的数据，以及你的团队需要在哪里改进其响应，并将其作为有用的事实提供给客户。例如，您可以按频道查看案例、处理时间或案件量。您可以查看代理的工作量、平均应答速度和其他有用的指标。这些信息可以帮助你对实时情况做出反应，并为未来做计划。

2.预测分析

预测分析顾名思义就是使用数据来预测未来。在客户服务中，预测分析使用人工智能(AI)来分析呼叫中心数据，并应用过去解决方案中的逻辑来解决当前或未来的问题。预测分析基于客户关系管理(CRM)系统中的数据，产生相关且可操作的见解。这些数据点可以帮助座席管理个别客户服务案例，也可以帮助管理人员指导整个呼叫中心。

例如，您可以使用预测分析来确定记录的案例的类别或严重程度，从而实现更有效的案例路由。一旦案例正在处理中，预测分析可以根据问题为该客户提供可能的案例，然后提供建议的后续步骤。预测分析可以用来确定假日购物季合适的座席数量。或者为新产品推出时的高通话量做好计划。或者，你可以用它来预测客户流失风险，并在潜在的产品或客户问题发生之前识别它们。

3.语音分析

客户服务软件的进步使语音成为一种数字渠道成为可能——与电子邮件或聊天等任何基于文字的渠道具有相同的洞察力潜力。当语音成为数字渠道时，人工智能会实时监控对话，并提供改善客户体验的见解。

语音分析可以显示SparkleComm呼叫中心接到了多少电话，座席的响应速度有多快，客户排队等候或被搁置的时间有多长。它报告平均呼叫处理时间，以及每个座席的平均处理时间。人工智能起草的个人电话记录可以帮助你了解特定的座席是否需要更多的培训来处理特定的问题，比如退货的例外情况。查看多个由人工智能驱动的通话记录可能会发现，整个团队都需要在某个特定问题上接受培训。

4.自助服务分析

自助服务渠道，如您的帮助中心、客户门户或客户社区，使客户能够自己解决简单的问题，同时为您的公司转移更多案例。

您可以使用自助服务分析来查看这些渠道对您的客户和员工的工作效果。回顾案例偏转得分，看看是否有任何减速或问题的经验。使用自助服务分析来检查常见搜索并确定客户请求中的任何新趋势。然后，使用这些信息来改善客户体验，可能是通过创建新的知识文章来解决常见的问题。