SparkleComm呼叫中心对话式AI在客户服务中的例子

SparkleComm呼叫中心对话式人工智能可以执行日常任务(如预约、数据收集、支付处理、发送医疗提醒等),以及自动化复杂的工作流程(如基于触发器主动联系客户和完成整个工作流)。它可以跨垂直领域使用,例如:

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银行和金融服务:到2030年,全球银行、金融服务和保险市场的聊天机器人市场规模预计将达到70亿美元。这些聊天机器人可以回答有关余额的简单问题。此外,高级IVR可以自动化复杂的工作流程,如检查费用,在账户余额之间转移资金和支付账单。

房地产:78%的潜在购房者坚持选择能够及时回答他们问题的房地产经纪人。对话人工智能确保客户的问题能立即得到答案。

旅游:根据一项研究,75%的客户严重依赖聊天机器人来安排旅行,66%的受访者表示,他们发现旅行聊天机器人在组织商务和休闲旅行预订时“很有用”。先进的虚拟座席在帮助整个旅行工作流程自动化方面比机器人做得更多。

SaaS:用户现在可以与他们的软件对话,而不是通过点击一系列菜单或按钮来获取他们需要的信息。这可以通过语音识别或聊天机器人技术来实现。

面向以客户为中心的员工的对话式AI示例

SparkleComm呼叫中心的会话式人工智能为销售人员和呼叫中心座席等员工提供实时指导和行为指导。它与员工的每一次语音和数字互动都密切相关,不仅为他们提供即时提示,还告诉他们该说什么,以及如何以一种提升客户情绪、推动积极业务成果的方式说这些话。可以跟踪积极倾听和共情等多种行为参数,以检测指导定制教练的模式。

SparkleComm呼叫中心对话式AI在多个用例中实时指导和培训员工,包括:

销售电话:会话式AI与销售人员结成伙伴,这样他们就可以与潜在客户进行更明智的讨论,以提高转化率和收入。

客户服务:人工智能指导客户服务人员说什么以及如何说,以确保积极的客户情绪和长期的忠诚度

遵从性:SparkleComm呼叫中心对话式AI提供动态脚本和清单,以确保与客户共享法律披露,以最大限度地降低诉讼风险。

我们相信对话智能是云通信的下一个主要前沿。它揭示了帮助您的员工和经理实时用更少的钱做更多事情的新方法。此外,它还增强了您跨多个渠道和端点为客户和员工创建和交付智能连接体验的能力。

一流的SparkleComm呼叫中心对话智能平台包括以下一些关键功能:

多模态情绪识别:直接从语音中识别核心情绪。它根据情绪线索对对话进行分类,如强度、音高等,为参与者带来情绪意识的见解。

多说话人识别和声纹:根据他们声音的独特特征来识别一个人。它还能准确地识别说话人在谈话中的说话时间。

带有重音检测的语音识别:通过应用强大的神经网络模型将音频转换为文本。它可以识别多种语言和变体,支持全球用户群,具有口音识别语音识别功能,可以非常准确地转录非英语母语者的音频。

使用SparkleComm统一通信会话智能有很多商业利益。以下是我们认为特别重要的两点:

分析和预测洞察:标准分析也嵌入到许多这些工具中,以提供汇总统计和定量/定性报告。预测分析,如收入预测,也可以丰富用户体验,并用于支持关键的业务决策。

个性化推荐:通过机器学习(ML),机器人可以保留所有客户的购买过程。当客户回到业务中时,这被证明是有益的。机器人可以根据客户的业务为他们提供个性化的视角,并帮助他们做出决策。


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本文发布者:

王莉

王莉

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